關於課程
- 課程單元11 單元
- 課程時長2 時 5 分鐘
課程簡介
「數據」一個聽起來極具專業且冰冷的詞彙，乍聽之下彷彿往往只會在白光照耀的實驗室當中才會出現。
然而，你可曾經發現或注意過嗎？原來「數據」在我們的生活中無所不見。
舉凡逛大賣場時，逛到多久會想買某樣商品、購買商品時，會不會再順手拿了附近的其他商品，甚至到每次消費的平均價格、會不會選擇再次購買，這些都可以被統計下來，成為真實的「數據應用」。
這門課程中，在蕭培元老師指導下，將帶領你投身「資料科學」，從各種案例中逐步認識近年來流行的「大數據」究竟是怎麼一回事，以及可以如何活用於每個講求精準的關鍵行銷時刻。
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掌握你的社群影響力：該如何抓住鄉民？14:17
發刊詞：一次搞懂資料科學與大數據如何變現10:49
單元介紹
分集內容
01：發刊詞：一次搞懂資料科學與大數據如何變現
- 何謂「資料科學」？
- 大數據的特點
- 將「數據」化為商業模式的可能性
02：掌握你的社群影響力：該如何抓住鄉民？
- 社群的定義
- 鄉民的世界也有等級區分？
- 輿情分析與文字探勘的關鍵
03：用大數據建構商業模式指標：新零售4.0時代
- 零售的時代演變
- 新零售4.0時代的消費者行為
- 新零售時代的九個關鍵績效指標
04：K-MEAN集群分析：找出顯著的消費者
- 集群分析的定義
- 兩種資料的訓練法：「監督式學習」與「非監督式學習」
- 「K-Mean集群分析」的步驟與活用
05：決策樹分析：行銷決策與優化的好幫手
- 資料分析的重點：讓別人聽得懂（可解釋性）
- 「決策樹」該如何生長？
- 解析「鐵達尼號事件」的生存機率
06：尿布與啤酒理論：細節中的「關鍵」關聯
- 行銷決策的好夥伴：「關聯規則」
- 源自經典案例的啟發：「尿布與啤酒理論」
- 人類對於找「關聯」的本能天性
07：解讀消費者RFM行為：找到你的VIP客戶
- 解析RFM指標：最近消費的日期（Recency）
- 解析RFM指標：消費的頻率（Frequency）
- 解析RFM指標：消費金額（Monetary）
- 透過RFM分析顧客的終生價值
08：遊戲化設計與商業模式建構：增加用戶活躍度
- 「遊戲」與「遊戲化」有何關聯？
- 遊戲化設計：八種核心驅動力
- 遊戲化的目標：達成互動式行銷
09：何謂群眾募資：改變中的消費者行為
- 逐漸興起的潮流：群眾募資
- 19世紀的募資先驅：自由女神
- 群眾募資的四種主要方式
- 群眾募資的另一面：對話式商務行銷漏斗
10：推動資料治理的智慧城市：探索新的商機
- 智慧城市的基礎：感測器
- 全球智慧城市的三個趨勢
- 智慧城市中的全新商業模式
11：如何用大數據稱霸影音產業：影音平台的成功經驗
- 業界領頭羊收集了哪些數據
- 找到用戶的移動軌跡
- 影視產業即將面臨的連鎖變革
適合對象
- 好學進取的行銷人
- 對於大數據、資料科學，感興趣卻不知如何入門的你
- 期望更理性掌握生活數據脈絡的你
獲得什麼
- 資料科學的基礎入門
- 解析大數據如何真實應用
- 各類「數據學」對於行銷的實際助益與影響
關於講師
蕭培元
執教於臺灣科技大學、台北商業大學及協助國內公司規劃大數據與新媒體行銷課程。客戶包含東森、全家、衛福部、食藥署、財政部、外貿協會培訓中心、資策會、印研中心、高雄醫學大學、臺北醫學大學……等知名企業及公部門與大專院校，均獲得極高滿意評價。
擅長工業數據分析、零售業與流通業資料探勘、輿情分析與新媒體行銷。
曾任「Maker x Hacker 開放資料黑客松評審」、「全國大專校院資訊應用服務創新競賽評審」、「Expert System Journal 國際期刊審稿委員」。
出版書籍：《眾籌募資：實戰行銷策略》、《問卷數據分析—破解SPSS的六類分析思路》
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